专访温州医科大学基础医学院学术院长杨宝诚：一张切片的野心 在温州打通AI制药全链条

　　在肿瘤治疗的理想图景中，一张病理切片不再只是诊断报告上的一行结论。它被自动染色仪处理后，组织中的分子表达、细胞定位与空间关系被转化为结构化数据，AI从中学习肿瘤免疫微环境的“真相”，进而辅助医生预测治疗靶点、筛选伴随诊断标志物、评估药物响应。从疾病机制发现到智能诊断，从治疗预测到产业转化，这条全链条的起点，是一张切片；终点，是一个更高效的医疗体系。温州医科大学基础医学院学术院长、附属第一医院全省智慧+肿瘤标志物研究与转化重点实验室执行主任杨宝诚在温州要做的，正是把这条链条打通。

　　杨宝诚，1985年出生。本科毕业于复旦大学，新加坡国立大学癌症免疫学博士，英国皇家病理学院院士，连续多年入选斯坦福“全球前2%顶尖科学家”。

　　一个“真相”的发现

　　十年前，杨宝诚还是新加坡中央医院的一名病理科与检验科医生。彼时，AI在医学影像领域尚属萌芽。杨宝诚所在的团队则在做另一件事：空间技术。

　　空间技术能够揭示组织微环境中的分子与细胞空间关系。一个偶然的机会，他们发现这项技术可以与传统病理无缝衔接——病理切片不再只是供医生肉眼判读的玻璃片，而是可以转化为结构化的数据。这意味着，AI不再需要从模糊的影像中猜测规律，而是能够基于明确的分子与空间信息进行训练。

　　杨宝诚说，AI最大的难点是我们不知道怎么样给AI最真的情况去学。病理医生的判断往往依赖经验与主观判读，而空间技术提供的分子与空间信息，恰好解决了AI训练中最核心的数据标注问题。这就是他反复提及的“真相”。

　　这一发现促使他做出一个关键决策：将团队至少一半的人员转向AI方向。他自己攻读了AI硕士学位，团队开始系统布局AI医学会议、与AI企业合作、培养下一代交叉型研究员。彼时，AI尚未成为今天这般炙手可热的公共话题，但杨宝诚的判断是：“如果是对的点，后面肯定会变成热点，但我们提前做了。”

　　为什么是温州？

　　2026年初，杨宝诚回国，落脚温州。这个选择在外人看来或许有些意外——一座以商人和制造业闻名的城市，与一位长期在新加坡从事基础医学研究的科学家，似乎并不天然匹配。但杨宝诚的考量非常具体。

　　他在温州看到几个关键点：中国基因药谷在李校堃院士带领下已形成成熟的肿瘤药物研发链条；数安港在数据治理、数据资产化、全市数据打通方面的探索，为AI训练提供了稀缺的数据基础设施；温州医科大学附属第一医院的信息化水平全国领先，而信息化是AI落地的最底层框架。三者叠加，恰好构成团队最需要的产业土壤：制药产业提供应用场景，数据治理提供训练资源，医院信息化提供落地通道。杨宝诚用“如鱼得水”来形容这种契合感。

　　另一个考量来自他对趋势的判断。在欧美学术界，一个越来越被认同的观点是：中国在肿瘤制药方面已经在国际上超越了美国。杨宝诚刚满40岁，他判断接下来10年、20年在国内发展，会有更大的前景，团队回国意味着可能是一个数量级的提升。此外，温州人敢于人先、敢于做第一个吃螃蟹的人的精神也让他印象深刻——最前沿的技术投入往往最难获得资金支持，而温州的民企与民间资本恰恰愿意往这个方向投入。

　　交叉的复利

　　如今，杨宝诚团队的研究覆盖免疫学、病理学、AI与医学图像四个维度。这种交叉并非简单的技术叠加，而是形成了独特的“排列组合”优势。他坦言，在单一领域深耕，成为国际带头人的门槛极高；但交叉之后，反而可能在两个领域同时获得话语权。

　　杨宝诚自己就是临床医生，交叉的每一个点他都受过专业培训——他有AI的硕士，有免疫的博士，自己就是病理专家。团队既有话语权，也真正懂行。懂了以后，才能了解临床需要什么、市场需要什么。而且当你本来就是做交叉的，就会发现一些别人比较少看到的点。

　　这种优势的直接体现，是团队在卫生经济学层面的独特视角。与多数研究聚焦于某一疾病或技术的痛点不同，杨宝诚团队关注的是AI如何在整个肿瘤诊疗全流程中实现“增效减负”——降低医疗成本、优化资源分配、提升患者获益，同时让医生、医保、产业各方形成多赢格局。截至目前，他累计申请专利与技术披露17项，授权专利产业转化超过5次，作为联合创始人成立的公司年营业额已达200万美元。

　　在杨宝诚的定位中，团队的角色是“从医学学术到产业的闭环”，但不会以产业为终点。他明确表示，不会因为某个解决方案具有市场价值就亲自下场经营。如果往其中一个解决方案去走，把它产业化，自己就是产业化而不去和企业合作，那就把路走窄了。团队的优势在于源源不断地产出可产业化的成果，而非运营具体产品。与企业联动、了解市场最直接的需求，才是保持创新活力的关键。市场是最好的导向，甚至可能是最好的经费来源。学术经费永远是有限的，但市场是无限。

　　下一个十年

　　尽管已发表超过150篇论文，其中一篇以通讯作者身份于2025年3月发表在Nature正刊，主持美国NIH、PICI等项目13项，累计获得超过2500万美元纵向经费，杨宝诚仍认为团队“还不够高产”。

　　在温州，他计划深耕团队建设，与新加坡课题组保持联动，同时将国际视野与本土资源对接。科学方向上，团队将继续聚焦AI辅助制药与AI辅助全病程管理，推动肿瘤标志物研究从诊断向治疗靶点与伴随诊断延伸。

　　在他的构想中，智慧+肿瘤标志物的未来，是更多服务于制药——出新靶点、新模式、新平台，而非停留在诊断层面。从新加坡到温州，从一张病理切片到AI制药，杨宝诚的跨界路径并非简单的线性迁移。它更像是一场精心设计的实验：以临床需求为原点，以AI为工具，以产业化为验证，最终指向一个更高效、更具创新活力的医疗体系。而温州，正是这场实验最新的培养皿。

编辑: 夏卢克  

本文转自：瓯海新闻网 ohnews.cn